IA contra el cáncer de pulmón: el algoritmo que se adelanta al tratamiento
IA contra el cáncer de pulmón: el algoritmo que se adelanta al tratamiento
La IA anticipa la eficacia del tratamiento en cáncer de pulmón.Este avance, desarrollado en el Hospital Universitario Doctor Balmis, marca un hito en la medicina personalizada al permitir terapias adaptadas a cada paciente.
Investigadores del Hospital Universitario Doctor Balmis de Alicante han desarrollado un algoritmo de inteligencia artificial (IA) capaz de predecir cómo responderá cada paciente con cáncer de pulmón no microcítico a diferentes tratamientos. Esta herramienta representa un paso crucial hacia una medicina personalizada, donde cada decisión médica se ajusta a las características clínicas y moleculares del paciente.
“Estamos un paso más cerca de adaptar cada tratamiento a quien lo necesita”, señalan desde el equipo del Hospital Doctor Balmis.“
El algoritmo analiza una amplia gama de datos clínicos y genéticos, identificando patrones que permiten anticipar si un tratamiento será efectivo o no. Esto permite a los profesionales sanitarios tomar decisiones más precisas, evitar terapias ineficaces y minimizar efectos secundarios innecesarios.
Beneficios concretos para pacientes y sistema sanitario
Más eficacia terapéutica: Se selecciona la mejor opción para cada persona según su perfil biológico y clínico, lo que aumenta las probabilidades de éxito desde el inicio del tratamiento.
Menos efectos secundarios: Al evitar tratamientos inadecuados, se reduce el impacto negativo en la calidad de vida del paciente y también en una mayor adherencia a las terapias.
Uso más eficiente de recursos: Se optimizan las terapias más costosas o invasivas, destinándolas solo a quienes realmente se beneficiarán. Esto repercute positivamente en la sostenibilidad del sistema de salud.
Seguimiento personalizado: La IA puede facilitar el ajuste dinámico de las terapias en función de la evolución del paciente, reforzando la capacidad de adaptación del tratamiento.
“La inmunoterapia representa una de las fronteras más prometedoras en la lucha contra el cáncer, y mediante el uso de modelos de inteligencia artificial, podemos afinar aún más los tratamientos basados en el perfil inmunológico de cada paciente.” -Dr. Rubén Armañanzas, líder del Laboratorio de Medicina Digital del Instituto de Ciencia de los Datos e Inteligencia Artificial (DATAI) de la Universidad de Navarra.
La medicina del futuro
Este desarrollo se suma a una corriente creciente en España: el uso de inteligencia artificial en oncología. El Hospital del Mar de Barcelona ya emplea herramientas que analizan biopsias digitalizadas para predecir la evolución de pacientes con cáncer de pulmón. En Galicia, el proyecto EPILUNAR, liderado por el Complejo Hospitalario Universitario de Santiago, combina IA y biomarcadores epigenéticos para personalizar la inmunoterapia.
Además, estos algoritmos permiten avanzar hacia una medicina basada en la evidencia en tiempo real. Frente al enfoque tradicional de ensayo y error, los datos generados por la IA pueden actualizarse constantemente con nuevos casos clínicos, haciendo que el sistema aprenda y mejore con el tiempo.
También se anticipa un impacto en la investigación oncológica: la posibilidad de identificar nuevos biomarcadores, entender mejor la heterogeneidad tumoral y diseñar ensayos clínicos más eficientes, con cohortes mejor definidas desde el principio.
“La inteligencia artificial está transformando cómo entendemos y tratamos el cáncer. Ya no hablamos solo de curar, sino de hacerlo mejor, con más precisión y humanidad”.
Estos avances no solo mejoran el pronóstico, sino que apuntan a un nuevo modelo de medicina: uno donde cada tratamiento está respaldado por datos, evidencia y tecnología para ajustarse a cada persona.
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